1 : Concepts fondamentaux de l’IA
Avec l’IA, nous pouvons construire des solutions qui ressemblaient à de la science-fiction il y a peu ; permettre des progrès incroyables dans les soins de santé, la gestion financière, la protection de l’environnement et d’autres domaines afin de créer un monde meilleur pour tous.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous découvrirez les types de solutions que l’IA peut rendre possibles et les considérations relatives aux pratiques responsables de l’IA.
2 : Principes de base des services Azure AI
Dans ce module, vous découvrirez les principes fondamentaux de la façon dont les services Azure AI peuvent être utilisés pour créer des applications.
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre les applications que les services Azure AI peuvent être utilisés pour créer
- Comprendre comment accéder aux services Azure AI dans le portail Azure
- Comprendre comment utiliser les clés des services Azure AI et le point de terminaison pour l’authentification
- Créer et utiliser une ressource de services Azure AI dans un paramètre Content Safety Studio
3 : Fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères
La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet aux systèmes d’intelligence artificielle (IA) de lire le texte des images, permettant ainsi aux applications d’extraire des informations à partir de photographies, de documents numérisés et d’autres sources de texte numérisé.
Objectifs d’apprentissage
Découvrez comment lire du texte dans des images avec Azure AI Vision.
4 : Fondamentaux de l’IA générative responsable
L’IA générative permet des solutions créatives étonnantes, mais doit être mise en œuvre de manière responsable pour minimiser le risque de génération de contenu nuisible.
Objectifs d’apprentissage
- À la fin de ce module, vous serez capable de :
- Décrire un processus global pour le développement responsable de solutions d’IA générative
- Identifier et hiérarchiser les dommages potentiels pertinents pour une solution d’IA générative
- Mesurer la présence de préjudices dans une solution d’IA générative
- Atténuer les dommages grâce à une solution d’IA générative
- Préparez-vous à déployer et exploiter une solution d’IA générative de manière responsable
5 : Fondements de la reconnaissance faciale
La détection, l’analyse et la reconnaissance des visages sont des capacités importantes pour les solutions d’intelligence artificielle (IA). Le service Azure AI Face dans Azure facilite l’intégration de ces fonctionnalités dans vos applications.
Objectifs d’apprentissage
Découvrez comment utiliser le service Azure AI Face pour détecter et analyser les visages dans les images.
6 : Introduction à l’ingénierie des invites avec GitHub Copilot
Découvrez les éléments essentiels pour créer des invites efficaces avec GitHub Copilot. Découvrez des techniques pour transformer vos commentaires de codage en code précis et exploitable, améliorant ainsi votre flux de travail de développement.
Objectifs d’apprentissage
- À la fin de ce module, vous serez capable de :
- Créez des invites efficaces qui optimisent les performances de GitHub Copilot, garantissant précision et pertinence dans chaque suggestion de code.
- Comprenez la relation complexe entre les invites et les réponses de Copilot, et utilisez les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des invites.
- Obtenez des informations sur le mécanisme sous-jacent à la manière dont GitHub Copilot gère les invites des utilisateurs, de la transmission sécurisée au filtrage de contenu et à l’analyse du contexte.
7 : Fondamentaux de la réponse aux questions avec le Service linguistique
Créez une base de connaissances personnalisée pour répondre aux questions avec Azure AI Language et créez un bot avec Azure AI Bot Service qui répond aux questions des utilisateurs.
Objectifs d’apprentissage
Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de comprendre comment utiliser Azure AI Language et Azure AI Bot Service pour créer un bot.
8 : Introduction au copilote GitHub
GitHub Copilot utilise le codex OpenAI pour suggérer du code et des fonctions entières en temps réel, directement depuis votre éditeur.
Objectifs d’apprentissage
- Dans ce module, vous :
- Découvrez comment GitHub Copilot peut vous aider à coder en proposant des suggestions de type saisie semi-automatique.
- Comprenez les différences entre GitHub Copilot Individual, Business et Enterprise.
- Découvrez comment configurer GitHub Copilot.
- Dépannez GitHub Copilot.
9 : Fondements de la compréhension du langage conversationnel
Dans ce module, nous vous présentons la compréhension du langage conversationnel et montrons comment créer des applications qui comprennent le langage avec Azure AI Language.
Objectifs d’apprentissage
- Dans ce module, vous allez :
- Apprenez ce qu’est la compréhension du langage conversationnel.
- Découvrez les fonctionnalités clés, telles que les intentions et les énoncés.
- Créez et publiez un modèle d’apprentissage automatique en langage naturel.
10 : Fondamentaux de la vision par ordinateur
Le service Azure AI Vision permet aux ingénieurs logiciels de créer des solutions intelligentes qui extraient des informations à partir d’images ; une tâche courante dans de nombreux scénarios d’intelligence artificielle (IA).
Objectifs d’apprentissage
Découvrez comment utiliser le service Azure AI Vision pour analyser des images.